嵌入式视觉系统将面临哪些挑战？

　　嵌入式视觉系统应用到很多领域，比如工业自动化、无人机、交通监控、移动设备、汽车等，凭借其强悍的处理性能和多样化的功能取代传统的人工来提高生产效率。随着科技的发展和更多业务需求的增长，嵌入式视觉系统也迎来了更多的挑战，比如功耗、复杂的算法、处理器的性能、更高的图像分辨率等，人们需要的是更加智能化的系统，嵌入式视觉系统是实现智能化系统重要的组成部分。

　　过去，生产都是采用单工位机床进行人工操作生产，自动化水平很低，且生产效率很慢。之后，虽然使用了贯穿多个加工机床的料道，但还是无法实现自动上下料，占用人力比较多，造成成本浪费，生产周期长。

　　作为系统的输入CMOS和CCD是目前图像采集广泛使用的两种领先技术，CCD能够提供更高的图像质量，但是经过过去10年的发展CMOS与其的差距也越来越小了，在功耗、成本和功耗方面大有超过CCD之势。此外很多应用都需要高效的并行处理系统，因此需要采用专用的硬件处理器比如GPU、DSP、FPGA和多核（multi-core）SoC，但是这无疑会增加系统的成本、功耗和PCB尺寸等，因此一款经济高效的处理器也是行业所需。

　　推荐In Sight7000，更快的影像读取速度以及检测输出和输入能力，还支持Powerlink系统；内部设置了内建通讯协议，可直接与视觉系统互动，内建以太网，RS-232串口和多个离散I/O，还可以从网络计算机或HIM远程管理多个智能相机；读取速度每秒超过100帧，满足应对机械结构运动精神的苛刻要求，扩展了适应性。